RačunalaInformacijske tehnologije

Mjeri količinu informacija

Po prvi puta je pojam „informacija” je predložio antičkih filozofa i zvučao kao OBAVIJESTI - pojašnjenje, prezentacije, svijesti. Međutim, u akademskim krugovima još uvijek u tijeku rasprava o najviše točne i potpune definicije riječi. Na primjer, znanstvenik Klod Shennon, koji je postavio temelje teoriji informacija, smatra da informacija - to je sniman nesigurnost subjekta znanja o bilo čemu. Najjednostavnija definicija „informacije” zvuči tako - je stupanj svijesti o objektu.

Da bi se odredila količina informacija koje trebaju biti upoznati s razvrstavanjem informacija o tim mjerama. Postoje tri mjere informiranja: sintaktičke, semantičke i pragmatičke. Razmotrimo svaku mjeru pojedinačno:

1. sintaksa akcija radi s podacima, ne odražavaju semantički odnos prema objektu. Ova akcija djeluje vrstu medija, način prezentacije i kodiranje, prijenos i brzinu obrade informacija.

U ovom slučaju, mjera je količina informacija - količina memorije potrebna za pohranu podataka objekta. Informacije kapacitet jednak broj znamenki u binarnom sustavu kojim se kodira komunikacija, a mjeri se u bitovima.

Da bi se odredila količina sintaktičke informacije potražite na koncept entropije - mjera neizvjesnosti stanju sustava - naime, naše znanje o stanju njegovih elemenata i stanje sustava kao cjeline. Tada je količina informacija - promjene u sustavu mjeri nesigurnost, a zatim je došlo do promjene (povećanje ili smanjenje) entropija.

2. semantičke mjera koristi za određivanje podataka semantičkim sadržajem i suradnicima odgovarajući parametri podatke o korisniku s sposobnost za obradu poruku. Ovaj koncept je pozvao korisničke tezaurus. Do tezaurusa razumjeti skup informacije o objektu koji ima sustav ili korisnika. Maksimalna količina informacija s gledišta semantike može biti slučaj kada je cijela količina podataka je razumljivo da korisnik ili sustav - to može biti obrađene putem postojećeg tezaurusa - i stoga je relativan pojam.

3. pragmatični informacije mjera mjeri vrijednost informacija kako bi se postigla određenu svrhu. Ovaj koncept je relativna i izravno se odnose na kapacitet sustava ili korisnika primijeniti određenu količinu podataka za određeno područje. Dakle, to je poželjno izmjeriti informacija iz pragmatičnog gledišta, u istim jedinicama kao funkcije cilja.

Do kvalitativnih obilježja informacija uključuju sljedeće pokazatelje:

- reprezentativnost - ispravan odabir i prikaz informacija za optimalnim karakteristikama prikaz objekta.

- bitan - omjer semantičke informacije u mjerenju za volumen podataka koji se obrađuju.

- Potpunost - prisutnost minimum potreban za postizanje informacije gola nakon biranja.

- Dostupnost - izvršenje postupaka za primanje i pretvaranje korisničkih sustava ili podatke.

- Relevantnost - stupanj očuvanja vrijednosti podataka iz primitka do spreman za korištenje.

- Pravovremenost - protok informacija unutar potrebnog vremena.

- točnost - u kojoj mjeri informacijski stvarno stanje objekta.

- Pouzdanost - sposobnost informacijskih podataka odražava u stvarnom svijetu objekata s određenom točnošću.

- Održivost - podatke svojstvo koje omogućuje da odgovori na transformaciji vremena izvornih podataka, a da pritom zadrže potrebnu točnost.

Zapamtite, informacija je vrlo važno u ovom trenutku, tako da je potrebno znati o tome koliko je to moguće!

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 hr.atomiyme.com. Theme powered by WordPress.