Analiza skupine u marketingu

Moderno poslovanje je nemoguće bez korištenja Interneta. Nije bitno ako prodajete nešto ili ga proizvodite. Potrošači trebaju informacije, a najlakši je način da pretražuju mrežu. Osim toga, učinkovitost korištenja različitih kanala komunikacije nije uvijek lako naučiti, no za Internet je vrlo lako napraviti. Jedna od popularnih i vizualnih metoda smatra se kohortnom analizom. Poput drugih metodologija za istraživanje uzročno-posljedičnih odnosa u ponašanju potrošača, zahtijeva se akumulacija statističkih podataka. Internet vam omogućuje da to učinite "nezapaženo" za izvođača. Uostalom, ovdje se registrira gotovo svaka radnja posjetitelja web mjesta - od datuma prvog posjeta do vremena provedenog na svakoj stranici.

Statistika u službi oglašivača

Malo je vjerojatno da danas još postoje stručnjaci koji tumače riječ "marketing" kao "oglašavanje" i "prodaja". Naravno, to su dvije važne komponente marketinških aktivnosti. No, osnova još uvijek leži u proučavanju potrošačke potražnje i ponašanja. A onda se sve transformira u potragu za prilikama da zadovolje te potrebe.

I kada smo razgovarali o proučavanju i analizi, onda nam - statistike pomažu. Točna akumulacija baze podataka o karakteristikama kupaca omogućuje nam da temeljito proučimo potražnju i koristimo rezultate analize što je moguće profitabilnije.

Najčešće, trgovci koriste korelacijsku i regresijsku analizu; Zainteresirani su za opisne i predvidive metodologije za proučavanje potrošača. Sve to zahtijeva raspodjelu nekih od najreprezentativnijih (ili zanimljivih) poslovnih skupina klijenata po nekim pokazateljima. Ova kombinacija nam nudi analizu kohorte.

Statistička analiza i trgovina

U prodaji je potrebno jasno razumjeti odnos uzročno-posljedičnog djelovanja u akcijama klijenata. Analiza skupine omogućuje vam da to učinite grupiranjem potrošača na nekoliko osnova. Najčešći segment je opća karakteristika (kupnja, kupnja, itd.), U kombinaciji s datumom događaja. U statistici je uobičajeno govoriti o skupini ljudi (objekata) koji pokazuju slične ponašanje i znakove. Jednostavan primjer kohorte su posjetitelji koji su prvi put posjetili trgovinu tjedan dana prije Nove godine. Nakon što su proučavali njihovo ponašanje, moguće je izvući zaključke o učinkovitosti oglašavanja i komercijalnih napora.

analitika

Da pomognete marketinškim tvrtkama dugo dolaze razvojni programeri tvrtke Google. Oni nude razne usluge za proučavanje statistike e-trgovine. Sada možete provesti grupnu analizu u Google Analyticsu. Prethodno je to trebalo učiniti obaveznom segmentacijom publike. Bilo je vrlo naporno i nezgodno. Međutim, sada se analiza skupine provodi automatski. Analitičar može samo prilagoditi parametre izvješća prema njegovim zahtjevima.

Podaci izvješća prikazuju se u obliku vremenske trake i tablice. U postavkama možete promijeniti četiri grupe parametara koje koriste analizu kohorte.

Vrsta kohorte opća je karakteristika koja ujedinjuje određenu skupinu posjetitelja web mjesta. Veličina se može grupirati prema vremenu: točan dan, tjedan, mjesec. Ako odaberete opciju "tjedan", primjerice, izvješće grupira prvi put posjetitelje web-lokacije za određeni tjedan u jednu grupu.

Zatim možete promijeniti "pokazatelj". Varijabilnost se ovdje odnosi na stranice pregledavanja, trajanje sesije, broj korisnika itd. A zadnji je parametar "raspon datuma". Zahvaljujući ovoj funkciji, analitičar ima priliku pratiti aktivnosti skupine u vremenskom razdoblju od utvrđene početne točke do trenutnog datuma. Prilikom odabira grupiranja po danima, treba imati na umu da će skupine biti formirane u redovima i dinamiku ponašanja posjetitelja - u stupcima.

Kako koristiti rezultate analize

Nakon proučavanja izvješća, možete pratiti učestalost vraćanja korisnika na web mjesto. Usporedba kvantitativnih pokazatelja s izgledom sadržaja na stranicama stranice će pružiti priliku da shvate što točno interesira i privlači korisnike.

Na primjer, prema analizi, dodjeljuje se skupina posjetitelja, koja se vraća na stranicu s "zavidnom postojanosti". Nakon podizanja plana za stavljanje reklamnih materijala o držanju dijelova ili predstavljanju novih stavki u rasponu u vrijeme kada su ti klijenti posjetili vaše stranice, moguće je izvući zaključke o tome što je privuklo pozornost potencijalnih kupaca. Ti podaci omogućuju povećanje učinkovitosti tvrtke. Ovo je način na koji se analiza kohorte koristi u marketingu. To daje priliku da još više cilja i kvalitativno distribuira proračun za oglašavanje i stvori učinkovite komunikacijske kanale.

Što tražiti

Za učinkovitu uporabu bilo kojeg statističkog alata potrebni su pripremni radovi. Uostalom, pravilno postavljeno pitanje u problemu jamči brzo rješenje.

Što trebate učiniti prije korištenja analize skupine? Pitajte se nekoliko pitanja:

• Zašto je promatrana ova vrsta dinamike prodaje?
• Koliko je razdoblje (za kampanju oglašavanja, na primjer)?
• Kako odrediti vrijeme slanja e-pošte za primanje velikog odgovora?

Napredne hipoteze pomoći će da se jasnije definiraju parametri kohortne analize.

zaključak

Nakon što se upoznate s mogućnostima analize osnovne skupine u Google Analyticsu i dobivanjem ideje o njegovim funkcionalnim značajkama, marketer je prilično sposoban ne samo da povećava promet na web lokaciji već i pretvara potencijalnog klijenta (casual posjetitelja) u potrošača.

Oblikovanje pojedinačnih izvješća pružit će jasnu predodžbu o karakteristikama ciljane publike, što će vam pomoći razumjeti reakciju na vašu aktivnost, bez obzira na to stavite li informativni članak ili promotivnu ponudu na web mjesto . Svaki marketing trud bi trebao biti ekonomski održiv. Analiza skupine, CLTV, Ekonomska jedinica - svaka metodologija za proučavanje ponašanja potrošača ima za cilj prepoznati omjer troškova i koristi i optimizirati.

Ali nemojte se previše udaljiti. Dnevno praćenje će dati zabludu o razlozima posjeta web stranici tvrtke. To je dugoročno promatranje predstavnika jedne skupine koja će omogućiti praćenje i ispravno tumačenje promjena u ponašanju klijenata.