Analiza sadržaja - to je najobjektivniji statistička procjena

Analiza sadržaja - sociološka metoda, koje uključuju čitanje pisani tekst (dokument) jezik matematike. Općenito govoreći, mi govorimo o prijenosu podataka sadržanih u rukopisom, u statističkom mjerenju. To se koristi za velike količine podataka, kao što su proučavanje političkih programa stranaka ili kandidata. Takav softver pozicija - dokumenti su obično dovoljno velik volumen, tako da bi dobili pravu informaciju, obično izoliran objekt studija, koji je zatim „jureæi za njima” oko dostupan pisani polje. Kako objasniti specifičan primjer.

Vjerujemo?

Dakle, imamo programske stranke. Mi smo zainteresirani za ono što su ideološki pozicije su zauzeli članovi izbornog procesa s obzirom na probleme integracije, i kako su ti stavovi se razlikuju jedni od drugih. Sjeti se da analize sadržaja - metodološki statistike dio, kao i sve praktične sociologija. Na temu studije su definirani. Zatim morate razumjeti ono što pretpostavljamo. Postoje dvije opcije: ili odlomci, gdje postoje izvještaji o integraciji, svaka izjava sličnog sadržaja. Za mene, to je bolja zadnja opcija, jer mnoge nijanse izjave i, prema tome, ne čudi propustiti skriveno značenje. Figurativno govoreći, analiza sadržaja ne voli: najmanji metodološka greška dovodi do pristranih rezultata. Cjelokupna količina rada će morati ponoviti.

klasifikacija izjava

Sada moramo odlučiti kako će se računati i za neke skupine. Podijeliti stranka nudi za grupe: vektor integracija (Europska-euroazijske); Izjave za procjenu (pozitivna - neutralno - negativan). Ovdje moramo se sjetiti da je analiza sadržaja (na primjer istraživanje pokazuje ga) uključuje ekstremnom preciznošću, bez obzira na subjektivnom mišljenju sociologa. Stoga, moramo se oslanjati na vlastite procjene, a recept kontekstu. To će odmah biti vidljive. Zatim takvim čimbenicima: broj izraza (za svaku skupinu), a ukupan broj izraza. Tada već od dobivenih podataka može napraviti preliminarne zaključke.

Postupak brojanja

Izjave su grupirane u odnosu jedni na druge i izračunate su na takav način da je njihova vidljiva i tekstualni semantički odnos. Na primjer, tu su 100 izvještaja, 90 od kojih - za euroazijske integracije, ali samo 40 imaju pozitivnu ocjenu. To znači da se za vektor izražava manjinske stranke relativne, i (s obzirom na srednju vrijednost indeksa) ne postoji ideološka sigurnost po tom pitanju. To ne znači da je „pogriješio” istraživanja, analiza sadržaja - prilično točne metode. Pitanje je samo da je pojam „integracije” je povezan ne samo s izbornom raspoloženju, ali i drugim čimbenicima koji bi trebalo dodatno istražiti.

pogovor

Kako bi se spriječilo takvu pogrešku, to je najbolje napraviti pilot, test analiza. Onda je moguće razumjeti i pojasniti o kojim kriterijima će se računati. Glavna stvar je jasno operacionalizirati pojmova koji se koriste u analizi, kako ne bi izgubili pojedine nijanse izraza. Analiza sadržaja - to je mukotrpan posao koji zahtijeva posebnu pozornost na ciljeve istraživanja. No, za razliku od istog masovnim anketama, ona pruža više objektivne rezultate.