Veličina uzorka - selektivna metoda socioloških istraživanja

Ispitivanja javnog mnijenja stanovništva često se provodi među velikim skupinama ljudi. Često u zabludi je ideja da je pouzdanost rezultata će biti bolje ako se pitanja odgovoriti svakog člana društva. Zbog ogromne vrijeme, trošak novca i složenost takvog ispitivanja nije prihvatljiv. S povećanjem broja ispitanika ne samo povećati troškove, ali i povećati rizik od netočnih podataka. S praktične točke gledišta, puno anketara i kodera smanjiti vjerojatnost pouzdanog praćenja svojih postupaka. Istraživanje se naziva kontinuirana.

U sociologiji, proučavanje diskontinuiteta se koristi najčešće, ili uzorkovanje. Rezultati njegova se može distribuirati u velikoj skupini ljudi koja ga je general.

metoda Definicija i važnost uzorkovanja

metoda uzorkovanja - kvantitativna metoda izbora jedinica studija iz gomile, a rezultati ankete će se proširiti i na svakog pojedinca, a ne sudjelovati u tome.

Metoda uzorkovanja je predmet znanstvenih istraživanja i znanstvene discipline. On je sredstvo za dobivanje pouzdanih informacija o popisu stanovništva i pomaže da procjena svih njegovih parametara. Uvjeti za izbor predmeta utječe na kasniju statističku analizu rezultata. Ako selektivni postupci izvode loše, korištenje čak i najpouzdanijih metoda obrade prikupljenih podataka će biti beskoristan.

Ključni pojmovi teorije izbora

Opći ukupnost poziv za međusobno povezivanje jedinica u odnosu na koje se zaključci formulirani uzorkovanje. Kao što se može poslužiti stanovnici jedne zemlje, određenom mjestu, radnog osoblja tvrtke, i tako dalje. D.

Ukupni uzorak (ili uzorak) u općem dijelu, koji je izoliran pomoću posebne tehnike i kriterije. Na primjer, za vrijeme formiranja iznosio statističke kriterije.

Broj osoba uključenih u ovaj ili onaj set, zovu ga u volumen. Ali to se može izraziti ne samo u broju ljudi, nego i na biračka mjesta, naselja, koji je definitivno veće jedinice, koje uključuju promatranje jedinica. Ali, to je već više-sklop za uzorkovanje.

Izbor jedinica su sastavni dio populacije, može biti bilo promatranje jedinica izravno (jednostupanjski uzorak) i veći formacije.

Većina uloga u dobivanju pouzdanih rezultata istraživanja metodom uzorka je svojstvo kao što je reprezentativnosti uzorkovanja. To je dio opće populacije, koja je postala su ispitanici trebali u potpunosti reproducirati sve njegove karakteristike. Svako odstupanje priznati pogreške.

Faze primjene uzorkovanja

Svaka empirijska studija slučaja se sastoji od faza. U slučaju primjene metode uzorkovanja će biti izgrađen slijed kako slijedi:

1. Stvaranje projekta uzorak: postavite općoj populaciji, karakterizira količina postupka odabira.
2. Provedba: u tijeku sociološke prikupljanje podataka provodi se ispitivačima radna način odabira ispitanika ukazuju.
3. Identifikacija i ispravljanje pogrešaka reprezentativnosti.

Vrste uzoraka u sociologiji

Nakon utvrđivanja istraživač prihoda stanovništva za postupke uzorkovanja. Oni se mogu podijeliti u dvije vrste (kriteriji):

1. Zakoni Uloga vjerojatnost za vrijeme uzimanja uzoraka.
2. Broj koraka probira.

Ako se koristi prvi kriterij, postupak je izdvojen slučajno i ne-slučajni odabir. Na osnovu njega se može tvrditi da je uzorak može biti jednofazni i višefazni.

Vrste uzoraka izravno utjecati ne samo fazama pripreme i studija, ali i na njegove rezultate. Prije nego što daju prednost jednom od njih, trebali bi razumjeti sadržaj pojmova.

Definicija „slučajnih” u domaćim programima, potpuno suprotno značenje nego u matematici. Takav izbor se provodi u skladu sa strogim pravilima nije dopušteno nikakvo odstupanje od njih, jer je važno osigurati svakoj jedinici općoj populaciji iste šanse da bude uključena u uzorak. Nepridržavanje ovih uvjeta, ta vjerojatnost će biti drugačiji.

slučajni uzorak, opet podijeljen na:

• jednostavan;
• mehanički (sustavno);
• utičnica (serijski, klaster);
• slojeviti (tipično ili zonama).

Sadržaj jednostavnog tipa

Jednostavna metoda uzorkovanja provodi se korištenjem tablice slučajnih brojeva. Početku, veličina uzorka određena; To stvara kompletan popis numeriranih ispitanika koji pripadaju općoj populaciji. Koristi se za odabir posebnih tablica sadržanih u matematičkim i statističkim publikacijama. Bilo odličan zabranjeno da ih koriste. Ako je veličina uzorka je troznamenkasti broj, broj svake jedinice selekcije moraju biti troznamenkasti, odnosno od 001 do 790. Posljednji broj je ukupan broj osoba. Studija će se upisati one ljude koji su bili dodijeljeni broj u tom rasponu, koja se nalazi u tablici.

Sadržaj sustavnog tipa

Sustavno uzorkovanje temelji na izračunima. Unaprijed sastaviti abecedni popis svih elemenata stanovništva, postavljen je korak i samo tada - veličine uzorka. Formula za korak kako slijedi:

N: n, gdje je N - općoj populaciji, i n - uzorak.

Na primjer, 150 000 5 000 = 30. Dakle, svakih trideset ljudi će biti odabrani za sudjelovanje u istraživanju.

SAŽETAK ugniježđena tipa

Klaster uzorkovanje se koristi u uvjetima, ako je istraživao populacija ljudi se sastoji od malog broja prirodnih skupina. U ovom slučaju, imajte na umu da je prvi korak lista određen broj takvih mjesta. Uz pomoć slučajnih brojeva tablici odabrani i provode kontinuirani pregled svih ispitanika koji su u svaki utor uzorka. U tom slučaju, više od njih je sudjelovalo u istraživanju, manji prosječni uzorkovanja pogreška. Međutim, ova tehnika može se koristiti pod uvjetom da sličnu značajku na istraživanim gnijezda.

Izbor SAŽETAK stratificirani

Stratificirani uzorak se razlikuje od prethodnih po tome što je uoči izbora općoj populaciji je podijeljen u slojevima, odnosno homogene dijelove koji imaju zajedničku osobinu. Na primjer, razina obrazovanja, izbornim preferencijama, razina zadovoljstva s raznim aspektima života. Najjednostavnija opcija je podijeliti predmete po spolu i dobi. U načelu, potrebno je provesti izbor, tako da iz svakog sloja dodijeljeno je broj osoba koji je proporcionalan iznosu.

Uzorak veličine u tom slučaju može biti manji nego je situacija sa slučajni odabir, ali ova reprezentacija će biti veći. Treba priznati da je stratificirani uzorak je najskuplji u smislu financijske i informacije, te uzgoj - najbolji u tom pogledu.

Non-slučajni uzorak kvota

Tu je i uzorak kvota. Ona je - jedina vrsta ne-slučajni odabir, koji ima matematičke osnove. Uzorak kvota formirana jedinica koja bi trebala biti predstavljena razmjere i odgovaraju općoj populaciji. svrhovito karakteristike distribucije provodi se u takvom obliku. Ako je broj ispitivanih simptoma pojavljuju mišljenja, procjene ljudi, kvota je često spol, dob i obrazovanje ispitanika.

Slučaj Studija je također razlikovati dva načina za odabir: ponovno uzimanje uzoraka, bez zamjena. Kada prvi put izabran za post-test jedinica se vraća u općoj populaciji, da i dalje sudjeluje u izboru. U drugoj izvedbi, sortirani ispitanika, koji povećava mogućnost preostalim članovima populaciji koju treba odabrati.

Sociolog G. A. Cherchill razvio sljedeće pravilo: veličina uzorka treba nastojati osigurati najmanje 100 opservacija za primarnu i sekundarnu 20-50 za komponentu klasifikacije. Treba imati na umu da je većina ispitanika u uzorku, iz različitih razloga ne mogu sudjelovati u istraživanju ili čak napustiti.

Metode za određivanje veličine uzorka

U sociološkim istraživanjima primijeniti ove metode:

1. Proizvoljno, tj veličina uzorka određena je u rasponu od 5-10% smjese ukupne populacije.

2. Tradicionalna metoda izračuna temelji se na redovitim istraživanjima, na primjer, jednom godišnje, pokriva 600, 2000 ili 2500 ispitanika.

3. Statistički - je utvrditi pouzdanost informacija. Statistika kao znanost ne razvija u izolaciji. Ispitanici i područja njezina istraživanja su aktivno uključeni u drugim srodnim sektorima: tehničke, ekonomske i humanitarne. Dakle, njegove metode u sociologiji, u sklopu priprema za izbore i, posebno, određivanje veličine uzorka. Statistika kao znanost ima veliku metodološku bazu.

4. Trošak na kojem je postavljen dopušteni iznos za troškove istraživanja.

5. veličina uzorka može biti jednak broju jedinica u općoj populaciji, a zatim studija će nositi kontinuirano prirodu. Takav pristup je primjenjiv u manjim skupinama. Na primjer, radne kolektiva, studenata i tako dalje. D.

Prije toga, utvrđeno je da se uzorak smatra zastupnik kada njegove karakteristike opisuju svojstva populacije uz minimalne greške.

Procjena veličine uzorka izračuna prethodi konačni broj jedinica se izdvojiti iz opće populacije:

n = Npqt ^2: NΔ ² _p + PQT ^2, naznačen time što je N - broj jedinica u općoj populaciji, p - udio istraživanog osobine (q = 1 - p), t - utakmicu vjerojatnost povjerenja brzina P (identificiran pomoću posebnog stol), d _p - podnošljiv pogreška.

To je samo jedna varijanta kako je volumen uzorka se računa. Formula može varirati ovisno o uvjetima i kriterijima bira studije (npr ponavlja ili noniterative uzorak).

pogreške uzorkovanja

Ispitivanja javnog mnijenja stanovništva temelji na korištenju jedne od vrsta uzorka, mi smo je gore spomenuto. Međutim, u svakom slučaju, zadatak svakog istraživača je procijeniti stupanj točnosti likova, to jest, potrebno je utvrditi da li oni odražavaju karakteristike stanovništva.

pogreške uzorkovanja može se podijeliti na slučajan i ne-slučajni. Prvi tip uključuje selektivno odstupanje indikatora od općeg, koji se može izraziti pomoću razlike (srednje) frakcije i koja je uzrokovana ne samo kontinuiranom istraživanju tipa. I sasvim prirodno, ako je padala protiv pozadina povećanja broja ispitanika.

To se zove sustavno odstupanje greška od općeg indeksa, kao što je pronašao oduzimanjem uzorak i opće udio i proizlaze iz neusklađenosti tehnike uzorkovanja utvrđenih pravila.

Ove vrste pogreške su uključene u ukupnu pogreške uzorkovanja. U studiji u općoj populaciji se može izvući samo jedan uzorak. Izračun najvećeg mogućeg odstupanja pokazatelja uzorkovanje može se izvesti posebna formula. To se zove marginalna greška uzorkovanja. Tu je i takva stvar kao prosječne pogreške uzorkovanja. To znači kvadratni odstupanje od općih uzoraka frakcije.

Se izolira kao posteriori (posleopytny) tipa pogreške. To se odnosi na odstupanje uzorka pokazatelja ispod nje od općeg interesa (u prosjeku). Ona se izračunava usporedbom opći indeks, detalji koji je došao iz pouzdanih izvora, i selektivno, koja je osnovana u istraživanju. Kao pouzdan izvori informacija često osoblje odjela za poduzeća, vlade statistička agencija.

Tu je a priori greška, kao odbijanju uzorka i općih pokazatelja koji se mogu izraziti kao razlika u njihovim udjelima i izračunati koja može biti na posebnoj formuli.

U obrazovnom istraživanju se najčešće događa sljedeće pogreške se odnose na izbor ispitanika:

1. populacijskom uzorku skupine pripadaju različitim općenito. Kada se koriste za razvoj statističke zaključke koji se odnose na cijeli uzorak. Očito je da to ne može biti prihvatljivo.

2. Ne vodi računa organizacijske i financijske kapacitete istraživača, kada je s obzirom na vrste uzoraka, a poželjna je jedan od njih.

3. Ne u potpunosti koristiti statističkih kriterija strukture ukupnog stanovništva u sprječavanju pogreške uzorkovanja.

4. ne uzimaju u obzir zahtjeve odabira ispitanika predstavnika u komparativnim studijama.

5. Upute anketar mora se prilagoditi specifičnostima koje donosi vrsti selekcije.

Priroda sudjelovanja ispitanika u istraživanju mogu biti otvorene ili anonimni. To treba uzeti u obzir o formiranju uzorka, tako da se ne slažete s uvjetima, sudionici mogu u mirovinu.